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今天接听到一个电话销售的电话，一听就没有欲望再继续下去，因为她太生涩，生涩到让人觉得很讨厌。她是怎么个讨厌法呢？

首先说话很生涩，一句话都说不清，其次，她一直都在无理由的笑，电话中都能感觉到那种尬笑，而且是说完一句笑一声，她可能觉得这是亲和，但作为听者越听越烦，不知道你在笑什么？最后，她啰嗦啰嗦的介绍，然后说了半天也不知道重点是什么，问重点是什么，她还是按自己既定流程来说话，感觉就是要完成自己的话术任务，而不知道去顺应客户的需要。这几点已经让我判断她是个新人，本来是想支持鼓励一下新人的，毕竟人家鼓起了勇气打电话来，可能这个训练了好久，终于能锻炼上岗了，给她成就感。但是基于以上三点已经真的厌烦到了极点，实在没有心情再继续下去，哪怕是新人，也不至于如此水准了，所以果断的挂掉了。

4月29日，腾讯“混元”AI大模型在CLUE（中文语言理解评测集合）分类榜中取得第一名，分数突破 80.888分，接近人类语言理解能力，刷新该榜单历史记录。这是“混元”AI大模型在斩获跨模态检索榜单大满贯后，取得的又一突破性进展，展现了该模型在自然语言处理上的实力。随着国内人工智能技术的不断发展，NLP（自然语言处理），即如何实现人类和计算机之间的语言交互，成为预训练模型的核心能力之一。当前，越来越多的企业和组织投入到该领域的研究当中，在各大AI榜单上的竞争也非常激烈。作为中文最具权威的自然语言理解榜单之一，CLUE包括文本相似度、分类、自然语言理解、阅读理解等 9项任务， 涵盖搜索、广告、推荐等业务场景，对预训练模型的通用理解能力及知识迁移能力要求都很高。腾讯“混元”技术团队模拟“人”的学习习惯，首次提出“课程学习”的训练方法，有效提升模型性能。具体来说，防封电销卡就是让模型进行从小到大、从易到难的“渐进式”学习。这种方式不仅使得模型通用性和复用性更好，还能有效缩减训练成本，让大模型更快地学会更多的知识。此次登顶CLUE分类榜榜首，一方面代表了“混元”AI大模型在自然语言理解领域的实力得以验证，达到业内领先水平；另一方面也预示着混元正在通过技术创新实现更为全面的能力，能够为行业应用和学术研究带来更多长期价值。